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ChatGPT e Engenharia de Prompt: Técnicas Para o Prompt Perfeito

ChatGPT e Engenharia de Prompt
ChatGPT e Engenharia de Prompt

Neste artigo, vamos entender como utilizar de uma forma eficiente o ChatGPT e Engenharia de Prompt que podem trazer resultados incríveis e economizar muito o seu tempo.

Ou seja, não basta apenas utilizar o ChatGPT de qualquer forma pois ele trará respostas muito genérica e que provavelmente não irá te ajudar.

Porém, utilizando a engenharia de prompt você consegue extrair o máximo de potência dessa inteligência artificial.

Portanto, recomendo ler esse artigo até o final para entender todas essas técnicas e aplicar no seu dia a dia para ser ainda mais produtivo.

Vídeo aula completa

Para entender na prática como funciona o ChatGPT e Engenharia de Prompt vou deixar logo abaixo um vídeo completo da alura ensinando esses conceitos.

Caso queira se aprofundar ainda mais em inteligência artificial e diversas outras tecnologias, recomendo clicar no botão abaixo e conhecer a plataforma da alura:

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O ChatGPT e suas Versões

O ChatGPT e suas Versões

O ChatGPT é um exemplo de “Large Language Model” (LLM), um modelo de linguagem de grande escala desenvolvido pela OpenAI.

Além disso, existem várias versões do ChatGPT, incluindo o GPT 3.5 e o GPT 4, este último sendo uma versão mais recente e paga.

Enquanto o GPT 3.5 foi treinado com menos dados, o GPT 4 oferece uma funcionalidade mais aprimorada.

Veja também: Como aprender inteligência artificial com a Alura

Funcionamento do ChatGPT

Funcionamento do ChatGPT

O ChatGPT opera com base em prompts, que basicamente são mensagens ou pedidos de texto enviados ao modelo para obter respostas.

Esses prompts podem variar de pedidos simples, como traduções, a tarefas complexas, como a criação de poesia e até mesmo código de programação.

Além disso, o ChatGPT responde de forma coerente, com base em seu treinamento em uma enorme quantidade de texto até 2021.

Engenharia de Prompt: A Busca Pelo Prompt Perfeito

Engenharia de Prompt: A Busca Pelo Prompt Perfeito

A engenharia de prompt é a arte de criar prompts eficazes para obter respostas desejadas do ChatGPT.

Ou seja, essa técnica envolve a formulação cuidadosa de pedidos, a fim de torná-los mais claros e precisos.

Além disso, a engenharia de prompt tem como objetivo principal melhorar a interação com o modelo, tornando-a mais eficaz.

Cadeia de Pensamento (Chain of Thought)

Cadeia de Pensamento (Chain of Thought)

Uma das técnicas destacadas no vídeo da alura é a “Cadeia de Pensamento” (Chain of Thought).

Isso envolve dividir um problema complexo em etapas menores, permitindo que o ChatGPT responda passo a passo.

Ou seja, em vez de receber uma resposta única, o modelo fornece uma série de passos que levam à solução, tornando o diálogo mais estruturado e compreensível.

Veja também: Como aprender inteligência artificial com a Alura

Exemplos Finais (Fi shots) com Cadeia de Pensamento

Outra técnica interessante é o uso de “Exemplos Finais” (Fi shots) com Cadeia de Pensamento. Isso implica fornecer exemplos ao modelo, ensinando-o a pensar junto com o usuário.

Ou seja, em vez de apenas dar um prompt, você fornece exemplos que orientam o ChatGPT a entender e resolver o problema da maneira desejada. Isso é particularmente útil para problemas complexos ou cálculos precisos.

Exemplo Prático: Arrecadação de Impostos

Para ilustrar o poder da engenharia de prompt, consideremos um exemplo prático: a arrecadação de impostos.

Imagine que você trabalha no governo e deseja calcular a arrecadação de impostos com base em uma lista de rendimentos.

Aqui, a engenharia de prompt brilha ao orientar o modelo a entender e solucionar o problema de maneira precisa. Fornecendo exemplos e etapas, o ChatGPT pode calcular os impostos com base em critérios específicos.

A Evolução da Engenharia de Prompt

A Evolução da Engenharia de Prompt

A engenharia de prompt está em constante evolução. Pesquisadores de todo o mundo estão dedicados a aprimorar a formulação de prompts, tornando a interação com modelos de linguagem mais intuitiva e precisa.

Empresas como a OpenAI, Google e outras estão investindo em pesquisas para criar modelos de linguagem mais inteligentes e capazes de compreender comandos complexos.

Portanto, se você gosta da área da inteligência artificial, se tornar um engenheiro de prompt pode ser um primeiro passo para a sua carreira profissional.

Conclusão

Em conclusão, o ChatGPT e a engenharia de prompt são dois elementos interdependentes que desempenham um papel crucial na interação entre humanos e modelos de linguagem de grande escala.

O ChatGPT, com suas diferentes versões, oferece um vasto potencial para comunicações avançadas com máquinas.

A engenharia de prompt, por sua vez, capacita os usuários a obter respostas precisas e coerentes, orientando os modelos a pensar de maneira mais eficaz.

À medida que a pesquisa em engenharia de prompt continua a se desenvolver, podemos esperar interações ainda mais avançadas com esses modelos, capacitando-nos a realizar tarefas complexas e obter respostas de alta qualidade.

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Enfim, espero que tenha gostado do conteúdo pois preparamos ele para realmente te ajudar em sua jornada de estudos.

Um forte abraço!

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Programador Viking
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